央广网合肥9月6日消息（记者 鲍玉婵 刘畅司晨）在传统化学实验室，一项新材料的研发往往意味着研究者数年甚至数十年的反复试错——配比、合成、测试、推翻、重来。而在中国科学技术大学，这套延续已久的“手工科研”模式正在被一种全新的力量改写。
中国科大机器化学家平台模型（央广网记者 刘畅司晨 摄）
敢为人先，开创科研新范式
走进中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室，几乎看不到穿着白大褂、手持试管进行操作的人类研究者。试剂配制、样品合成、性能检测……这些曾经最耗时的“活”，如今由一排排自动运行的机器人代劳。它们与屏幕前的科学家们紧密协同，加速破解着从新型材料到创新药物的各类难题。这一幕并非科幻电影，而是中国科大“智能科学家”们的工作日常。
作为该实验室的一名博士生，方天成做过最“巧”的决定，是把防火材料的“活”交给了机器。
那是一种要在1400度喷枪下不塌不燃的吸能材料，用于新能源汽车电池包。若按传统试错法，光筛配方就得十年。方天成把需求输入系统，七个月后，“小临”给出了最优解。
“小临”没有白大褂，只有一条比人手更稳的机械臂，和背后会思考的程序。在中国科大，这样的“智能科学家”已不只是概念——它们把科研人员从重复劳动中解放出来，去挑战真正难的问题。
带领团队推动这一切的，是实验室副主任、中国科大教授江俊。“小来”“小临”都是在他的牵头下做出来的“智能科学家”。
念头“种在”2013年——那年他和导师罗毅出差途中聊起化学研究的困境：一个方向背后是无数种排列组合，人做得慢，数据又散在各处，用时难找。“能不能用大数据把这门学问重做一遍？”几个人就这么干了起来。
让机器吃透化学，头三年最苦。团队从教科书、论文、专利里一条条手工整理出上百万条数据，又想出办法，把不同领域顶尖专家的知识、经验和研究逻辑，转成机器能跑的算法和模型。数据够了，脑子有了，还得有能下手干活的“手脚”。2020年，做自动化的专家尚伟伟加入，带来关键一跃。第二年，第一代机器化学家“小来”出生：两台移动机器人、十九个工作站、一套高通量计算。它抓起0.1毫米的碳纸都不抖，一天两千次操作，抵五六个科研人员。
“小来”第一次出手就在科学界引发强烈反响。火星制氧催化剂，三百七十六万种配方，人试下去得两千年。它读了五万篇论文，六周给出最优解，为地外星球就地取材研制化学品开辟了新路，也宣告了一种全新科研范式的到来。
2023年，接上生成式大模型，第二代“小临”上岗。它多一条臂，不只会执行，开始自己设计实验。江俊说：“‘小来’是勤奋的实验员，‘小临’更像一位合格的科学家。”它帮方天成扭转了局面——试了一百多种配方都不成，最后靠数据逮住关键变量。
人与机器，正在重新定义“合作”
这些融合了人工智能大模型、自动化机器人与深厚化学知识的“智能科学家”，不再只是工具，而是拥有独立“思考”与“执行”能力的科研新主体。
它们不仅将科研人员从重复性劳动中解放出来，让科研人员得以把更多精力投向真正的创造性工作——追问底层机理、设计突破性路径、重新定义科学问题，这正是我国推进"人工智能+"行动、引领科研范式变革、培育新质生产力的一个鲜活样本。
如今，团队把更多学科的知识喂给机器，让它向第三代“智能科学家”加速迈进。实验室大屏上，合肥、上海、长春的光点实时跳动：全国十九个分布式设施、八十个AI实验平台已互联互通，任何人登录“AICHEM云平台”提问，四个大模型即同步给出答案。系统调度着一百一十台机器人、一百九十六台工作站，实验效率跃升百倍以上。
成果已落地生根。相变隔热阻燃材料装配于新能源车电池包和特种消防服；万米深井钻探所需的耐磨耐腐蚀材料实现全国产化；大分子绿色农药推广逾三百万亩。这些，是安徽科创热土上“向新”的注脚，也是新质生产力生长的地方。
江俊更愿谈人。“从基础研究的‘最先一公里’到成果转化的‘最后一公里’，关键在人才。只有把论文写在祖国大地上，把人才育在产业最前沿，创新源泉才能充分涌流。”
从“小来”到“小临”，再到第三代“智能科学家”，中国科大做的从来不止是一台机器，而是一种全新范式——让机器学会科学家的思维。这是原始创新上的巧思，更是一代青年科研者的青春答卷。
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